2026年了，商场导航怎么玩？
商场导视系统（或者叫室内导航系统）已经发展十余年，随着前十年的商业地产蓬勃发展，导视系统也经历了喧嚣、高涨的高光时刻，然而近几年在AI科技高速发展的声浪下逐渐随着商业地产的低迷而沉寂。过山车式的发展曲线让经历者唏嘘，行业已然褪去了光环，却也更回归产品的本真。所以这里我们聊聊2026年如何继续发展。
（如果不想看文字，可以这里扫码看视频，或点开看百宝图公众号的视频：《2026年了，商场导航怎么玩？》）
这里不再堆彻时髦的技术概念，早些年从业者疯狂的往系统和周边加入各种技术、营销、广告等概念，技术在产品上沉淀下来，而营销、广告等已渐行渐远。繁花散尽回归其本质是好事，回归产品的服务属性，其服务的内核就是引导。导视系统做为一项场内的基础服务设施，需要他的用户用得畅快，不用他的也不会受到过度营销的打扰。
本文围绕最常见的商场导航触摸大屏机来聊聊对今年产品应用的看法，案例是百宝图在去年上线的平安金融中心商场PAmall的导视系统。
一、上4K屏吧，别再抠抠搜搜了
至今仍有大量的集成商给客户使用1080p的屏幕，50寸以上屏幕近距离触摸操作，1080p的画质是灾难性的。就别再抠抠搜搜了，4K屏的画面才配得上“画”这个字。50寸商用4K屏的造价，在十年前至少万元，而今已下探到五千以下，配上触摸和主机，一体整机也才不到万元。
4K屏都上了，像素量是1080p的4倍，运算量也至少4倍，算力也要跟上，用上十二代的CPU不过份吧？或者加一两百上个1060的入门级显卡也不过份吧？
在4K大运算量下保证瞬时响应已不是成本和技术难题，平安金融中心商场导航系统在实地操作就极为流畅，除了系统本身的优化，也是十一代CPU+1060独显的算力支持。
二、AI也可以上了
AI已经不是高大上的概念，已经实实在在可以落地。
语音唤醒 + 自然语言对话
顾客只需说：“我想找一家适合亲子的餐厅。”系统即可自动识别意图，筛选出“氛围好、评价高、位于二楼”的办公，并生成最优路线。
个性化欢迎画面（搭配感应硬件）
通过会员系统识别用户身份，触发“欢迎回来，今日有满减活动”等定制化提示，增强归属感。
智能搜索 + 多轮对话
支持“先找奶茶，再加一个亲子区，最后去洗手间”的复合指令，系统自动规划跨楼层动线，全程无中断。
除了语音唤醒、欢迎词画面、语音搜索，再结合数字人、卡通形象，还会有更多有趣玩法。
AI的实现层级，这里主要是成本的考量，作为技术人我从开发角度分成四个层级：（像自动驾驶一样用L级区分哈哈）
L1级：调AI平台接口实现知识库、自然文字搜索，搜索结果跳转地图生成路线；（硬件依赖最小，旧机器可升级）
L2级：在L1级基础上增加自然语音输入、自然语义对话，并且语音输出；（需增加阵列麦克风和喇叭）
L3级：在L2级基础上增加数字人形象，数字人视频流在本地运算生成；（需要4090以上显卡算力支持，局域网可以共享算力主机）
L4级：在L3级基础上实现本地部署AI大模型，实现纯本地化调用环境，适合大企业大型信创项目；（需要两台4090以上算力主机支持）
三、显示效果进阶
前面说了这么多，再说点产品方面实实的算法进化。
1、外观实景三维建模
这是已经比较成熟的做法了，算法已极大优化，看平安金融中心项目视频里就有大楼外观模型，操作极平顺，与楼层的跳转也响应极快；
2、多视角模拟导航
生成路线后实现模型导航，导航中有行走小人已经是产品标配。引导小人行走速度可调，有停、走和跑三种动作。同时在场景视角上也分为全局视角和第一人称视角(即跟随视解)两种，通常默认是全局视角停留5秒后跳转到第一人称视角。
3、复杂室内结构导航
这种情况在小体量商场是不多的，但在大体量商场却比较常见。比如我们落地的平安金融中心，及边上的福田coco park 两个项目都有南北分区，并且某些楼层不能直通。这时就会涉及到可通行的中间层选择，分区分楼栋等结构定义，寻路算法上就复杂得多了，好在百宝图已经很好的实现。
好了今天就聊这些，我是百宝图三维数字地图的孙哥，十多年的技术人，可搜索百宝图官网找到我交流!